बारकोड दो प्रकार के होते हैं: एक-आयामी (1डी या रैखिक) और दो-आयामी (2डी)। इनका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है और कुछ मामलों में स्कैनिंग के लिए विभिन्न प्रकार की तकनीक का उपयोग किया जाता है। 1डी और 2डी बारकोड स्कैनिंग के बीच अंतर उनके संबंधित लेआउट और संग्रहीत किए जा सकने वाले डेटा की मात्रा पर निर्भर करता है, लेकिन दोनों का उपयोग विभिन्न स्वचालित पहचान अनुप्रयोगों में प्रभावी ढंग से किया जा सकता है।
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1डी बारकोड स्कैनिंग:
रैखिक या एक-आयामी बारकोड, जैसे कि आमतौर पर उपभोक्ता उत्पादों पर पाए जाने वाले यूपीसी कोड, डेटा को एन्कोड करने के लिए चर-चौड़ाई वाली लाइनों और रिक्त स्थान की एक श्रृंखला का उपयोग करते हैं - जो कि ज्यादातर लोग "बारकोड" सुनते समय शायद यही सोचते हैं। लीनियर बारकोड में केवल कुछ दर्जन अक्षर होते हैं और अधिक डेटा जुड़ने पर अक्सर लंबे हो जाते हैं। इसलिए, उपयोगकर्ता अक्सर बारकोड को 8-15 वर्णों तक सीमित कर देते हैं
बारकोड स्कैनर एक-आयामी बारकोड को क्षैतिज रूप से पढ़ते हैं। 1डी लेजर बारकोड स्कैनर सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले स्कैनर हैं, आमतौर पर "गन" मॉडल में। इन स्कैनरों को ठीक से काम करने के लिए 1D बारकोड के साथ सीधे संपर्क की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन आमतौर पर 4 से 24 इंच की सीमा के भीतर स्कैन करने की आवश्यकता होती है।
1डी बारकोड समझने के लिए डेटाबेस कनेक्शन पर निर्भर करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप यूपीसी कोड को स्कैन करते हैं, तो उपयोगी होने के लिए बारकोड के अक्षर मूल्य निर्धारण डेटाबेस में आइटम से संबंधित होने चाहिए। ये बारकोडिंग सिस्टम बड़े खुदरा विक्रेताओं के लिए एक आवश्यकता हैं और इन्वेंट्री सटीकता में सुधार करने और समय बचाने में मदद कर सकते हैं।
एक आयामी बारकोड कितना डेटा रख सकता है?
2डी बारकोड की तुलना में, 1डी बारकोड की डेटा भंडारण क्षमताएं सरल होती हैं। सामान्य-उद्देश्य वाले द्वि-आयामी बारकोड के विपरीत, एक-आयामी बारकोड में एक सरल संरचना होती है जो उनकी डेटा भंडारण क्षमताओं को प्रभावित करती है।
1डी बारकोड की डेटा क्षमता का अन्वेषण करें:
रैखिक प्रतिनिधित्व: एक-आयामी बारकोड अलग-अलग चौड़ाई और समानांतर रेखा रिक्ति के साथ रैखिक डेटा प्रतिनिधित्व हैं। यह रैखिक संरचना स्वाभाविक रूप से उन डेटा की मात्रा को सीमित करती है जिन्हें वे एन्कोड कर सकते हैं।
डिजिटल फोकस: 1डी बारकोड डिजिटल डेटा को एन्कोड करने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं, जो डिजिटल जानकारी को निर्बाध रूप से मिलान करने में दक्षता दिखाते हैं। यद्यपि उनमें अल्फ़ान्यूमेरिक वर्ण हो सकते हैं, उनका मुख्य लाभ संख्यात्मक डेटा को कुशलतापूर्वक एन्कोड करने में है, जो उन्हें उत्पाद पहचान संख्याओं या सीरियल नंबरों का प्रतिनिधित्व करने जैसे कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाता है।
2डी बारकोड स्कैनिंग:
द्वि-आयामी बारकोड (जैसे डेटा मैट्रिक्स, क्यूआर कोड, या पीडीएफ417) डेटा को एनकोड करने के लिए वर्गों, षट्कोण, बिंदुओं और अन्य आकृतियों के पैटर्न का उपयोग करते हैं। अपनी संरचना के कारण, 2D बारकोड 1D कोड की तुलना में अधिक डेटा (2000 वर्ण तक) रख सकते हैं, जबकि भौतिक रूप से छोटे दिखाई देते हैं। डेटा को पैटर्न की ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज व्यवस्था के अनुसार एन्कोड किया गया है और इसलिए इसे दो आयामों में पढ़ा जाता है।
2डी बारकोड स्कैनर अल्फ़ान्यूमेरिक जानकारी को एन्कोड करने के अलावा और भी बहुत कुछ करते हैं। इन कोड में चित्र, वेबसाइट पते, भाषण और अन्य प्रकार के बाइनरी डेटा भी हो सकते हैं। इसका मतलब यह है कि आप इस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं, चाहे आप डेटाबेस से जुड़े हों या नहीं। 2डी बारकोड स्कैनर से टैग किए गए आइटम बड़ी मात्रा में जानकारी प्रसारित कर सकते हैं।
2डी बारकोड स्कैनर का उपयोग आमतौर पर 2डी बारकोड को पढ़ने के लिए किया जाता है, हालांकि कुछ 2डी बारकोड, जैसे सार्वभौमिक रूप से मान्यता प्राप्त क्यूआर कोड, को कुछ स्मार्टफोन ऐप्स के साथ पढ़ा जा सकता है। 2डी बारकोड स्कैनर 3 फीट दूर से पढ़ सकते हैं और सामान्य "गन", कॉर्डलेस, टेबलटॉप और माउंटेड शैलियों में उपलब्ध हैं। कुछ 2डी बारकोड स्कैनर 1डी बारकोड के साथ भी संगत हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनका उपयोग करने में अधिक लचीलापन मिलता है।
2डी बारकोड के लिए आकार सीमाएँ क्या हैं?
2डी बारकोड के आयाम पूर्व निर्धारित नहीं होते हैं और बारकोड के प्रकार और उसकी एन्कोडिंग विधि के आधार पर भिन्न होते हैं। यह अनुकूलनशीलता 2डी बारकोड की डेटा की विभिन्न मात्राओं और स्तरों को समायोजित करने की क्षमता में एक प्रमुख तत्व है।
आइए 2डी बारकोड आकार संबंधी परिवर्तनों पर करीब से नज़र डालें।
आकार सीमाओं के बारे में जानें:
परिवर्तनीय क्षमता: 1डी बारकोड के विपरीत, 2डी बारकोड सख्त आकार प्रतिबंधों का पालन नहीं करते हैं। 2डी बारकोड की डेटा क्षमता उपयोग किए गए प्रतीक के प्रकार, त्रुटि सुधार के स्तर और डेटा मॉड्यूल के आकार जैसे कारकों पर निर्भर करती है।
सिम्बोलॉजी प्रभाव: विभिन्न 2डी बारकोड सिम्बॉलॉजी की अलग-अलग आकार सीमाएँ होती हैं। उदाहरण के लिए, डेटा मैट्रिक्स बारकोड में QR कोड की तुलना में भिन्न आकार की सीमाएँ हो सकती हैं।
